Capaciteiten
- Je hebt een Masterdiploma In een afstudeerrichting Bio-ingenieurswetenschappen, Burgerlijk ingenieurswetenschappen, Informatica, Statistical Data Analysis, Biologie. Ben je in het bezit van een buitenlands diploma dan vragen we je een gelijkwaardigheidserkenning te behalen. Dit kan je dan aanvragen bij NARIC Vlaanderen.
- Je voldoet aan de generieke voorwaarden voor het uitvoeren van een doctoraat Vereisten en reglement doctoraatsbeurzen ILVO - ILVO Vlaanderen
- Je hebt kennis van Python en het gebruik ervan voor wetenschappelijk werk (vb. dataverwerking, beeldanalyse, AI)
- Je hebt ervaring met het uitvoeren van statische analyses in R
- Je hebt een goede geschreven en gesproken kennis van het Nederlands en het Engels
- Je bent in het bezit van een rijbewijs B.
- Je hebt interesse in de land- en tuinbouwsector
Persoonsgebonden competenties
- Je hebt een grote passie voor wetenschappelijk onderzoek
- Je bent sociaalvaardig en communicatief ingesteld
- Je werkt graag zelfstandig en pro-actief zaken uit met de nodige begeleiding maar werkt ook graag in teamverband
- Je werkt nauwkeurig, bent kritisch ingesteld en goed georganiseerd
Pluspunten
- Je hebt aantoonbare praktische ervaring met het gebruik van AI in bv. je masterthesis
- Je hebt ervaring met het samenwerken met verschillende doelgroepen
- Je hebt technisch inzicht omtrent bv. camera’s, beeldmateriaal, ...
Aanbod
We bieden je een 4-jarige PhD beurs waarvan 3 jaar gefinancierd worden door het Eigen Vermogen ILVO en 1 jaar door “UGent”.
- De doctoraatsbeurs wordt initieel verleend voor 1 jaar en is mits gunstige evaluatie verlengbaar tot 4 jaar. De beurs is vrij van personenbelasting, maar draagt wel bij aan uw sociale zekerheid (bv. pensioen).
- Het netto beursbedrag bij ILVO bedraagt 2.528,01 netto (2.908,1 bruto) voor de eerste 2 jaar. Voor het 3de jaar is dat 2.623.42 netto (3.017,85 bruto). Deze bedragen kunnen afwijken van de beursbedragen bij de Universiteiten.
Je krijgt een gevarieerde, uitdagende en maatschappelijk relevante job en dit in een dynamische omgeving met tal van ontwikkelingsmogelijkheden. Een ILVO’er werkt hard maar kan daarnaast ook hard genieten dankzij flexibele werkuren, mogelijkheid tot hybride werken (indien de functie het toelaat) en een mooie verlofregeling.
In het SierTech project ontwikkelen we gewasmonitoringsmethoden voor het opvolgen van de gewasontwikkeling, de monitoring van plagen en ziekten alsook voor de inventarisatie van planten en kwaliteitsbeoordeling. De implementatie gebeurt op basis van beelden gemaakt met visuele, multispectrale en thermale camera’s, eventueel met behulp van drones. AI technieken zoals deep learning, worden dan gebruikt om nuttige informatie te extraheren ter ondersteuning van managementbeslissingen. We werken aan de hand van ‘use cases’ voor de boomkwekerij en serreteelten.
De SierTech-tools zullen breed inzetbaar zijn en moeten de sierteeltsector stimuleren om de mogelijkheden die AI biedt te omarmen. Opname door de sector zal gefaciliteerd worden door de organisatie van workshops, demonstraties en opleidingen. Hierbij richt SierTech zich ook op sensibilisering, opleiding en ethische omkadering. Het project beoogt een mind-shift in de sector richting bredere adoptie van AI-technologieën.
Voor dit alles word je ondersteund door verschillende collega’s (dronepiloten, experten fenotypering, gewasbescherming, databeheer, modellering …) binnen ILVO maar tevens via de projectpartners van UGent (promotor PhD: Prof. Jan Verwaeren) en Viaverda. Op ILVO kom je terecht in een groep waar meerdere (internationale) doctoraatstudenten actief zijn en zich georganiseerd hebben in een Junior Scientist Community.
